In den letzten zehn Jahren haben sich die Zufluchtsorte in den Ozeanen schneller vermehrt, als die Forschung mithalten kann. Unter Präsident Barack Obama ist die als „stark geschützt“ geltende kommerzielle Fischerei verboten, aber die Freizeitfischerei mit Erlaubnis ist erlaubt - mehr als vervierfacht. Heute umfassen vollständig geschützte Schutzgebiete, die als Meeresschutzgebiete bezeichnet werden, rund 400.000 Quadratkilometer oder 3 Prozent der US-amerikanischen Gewässer. Aber diese Schutzgebiete sind oft zu massiv, um gründlich zu patrouillieren. dass sie die Arten, die sie erhalten sollen, möglicherweise nicht wirklich schützen. kombiniert neu entwickelte Satelliten- und maschinelle Lerntechnologie, um diese Frage einer wichtigen Raubtierart zu stellen: dem grauen Riffhai. Durch Beobachtung der Wechselwirkungen zwischen zwei Top-Raubtieren - Haien und Menschen - wollten die Autoren herausfinden, ob diese Konserven tatsächlich Zähne hatten. Stellen Sie sich einen Hai vor, und das Bild in Ihrem Kopf ähnelt wahrscheinlich einem grauen Riffhai. Diese eleganten grauen Kugeln, die hauptsächlich Fische, Kopffüßer und Krebstiere fangen, kommen im Pazifik und im Indischen Ozean vor, wo sie in flacheren Gewässern in der Nähe von Korallenriffen umherstreifen. Die Art wird eingestuft als, teilweise, weil sie sich so langsam fortpflanzt und ihre Populationen für Überfischung für Nahrungszwecke oder medizinische Zwecke anfällig macht. Für die neue Studie begab sich ein Forscherteam der Stanford University und der University of California in Santa Barbara in das US-amerikanische Naturschutzgebiet Palmyra Atoll National Wildlife Refuge, das dreimal so groß ist wie Kalifornien. Es gibt kaum einen besseren Ort, um diese ikonischen Raubtiere aufzuspüren, als dieses Reservat, das sich mitten im Pazifischen Ozean etwa 1.600 Kilometer südlich von Hawaii befindet. "Es ist einer der haifischreichsten Orte der Welt", sagt White. „Sie steigen ins Wasser und in den meisten Fällen sehen Sie innerhalb von Sekunden einen Hai.“ Er hat dort an einem einzigen Tag bis zu 60 Riffhaie gefangen und markiert und sie mit handgehaltenen Angelschnüren und Haken ohne Widerhaken gefangen, die dies nicht tun verletze die Haie. Das Team von White hat sechs graue Riffhaie gefangen und mit Satelliten-Tags versehen, die ihre Bewegungen verfolgen und sie dann freigeben konnten. "Wenn die Rückenflosse die Wasseroberfläche durchbricht, gibt es eine kleine Antenne, die zu uns überträgt", erklärt White. Dann markierten sie 262 weitere Haie mit einfachen Nummernschildern, die sie wie Ohrringe in ihre Rückenflossen steckten. Mit diesen Tags können sie nachverfolgen, ob lokale Fischer aus dem nahe gelegenen Inselstaat Kiribati graue Riffhaie gefangen haben, die in der Schutzhütte markiert wurden. Die Inseln von Kiribati liegen mehrere hundert Kilometer vom Rand der Schutzhütte entfernt, und die einheimischen Fischer verirren sich in der Regel nicht so weit von ihren Inseln entfernt, weil ihre kleinen Aluminiumboote und Holzkanus weder Navigationsausrüstung noch genügend Benzin zur Verfügung stehen. Von den 262 markierten Riffhaien wurden nur fünf (2 Prozent) definitiv von kiribatischen Fischern getötet, vermutlich als Haie außerhalb der Schutzgrenzen schwammen. Sie wurden wahrscheinlich für ihre Flossen getötet, die besonders auf asiatischen Märkten einen hohen Preis erzielen, sagt White. Um größere Fischerboote zu verfolgen, verwendeten White und McCauley Satellitendaten und Algorithmen zum maschinellen Lernen von. Diese Strategie nutzt die Tatsache, dass etwa 70 Prozent der großen Fischerboote AIS-Signale (Automatic Identification Signals) senden, um Kollisionen zwischen Booten zu vermeiden. AIS kann ausgeschaltet werden, aber dadurch besteht Absturzgefahr für ein Boot. Die neue Technologie, die erst im vergangenen Jahr verfügbar war, sammelt alle AIS-Signale über Satellit und zeichnet damit die Wege von Fischerbooten auf. Dann kennzeichnet ein Algorithmus zum maschinellen Lernen, wann und wo die Boote aktiv fischen. „Die Facebook-Algorithmen können lernen, einzelne Gesichter zu erkennen, nachdem sie auf etikettierten Fotos, die eine Person zuvor markiert hat,„ trainiert “wurden“, erklärt White. „In ähnlicher Weise wurde der Algorithmus zur Bewertung der Fischereitätigkeit so trainiert, dass er die Fischereitätigkeit anhand bekannter Beispiele von Fischereiaktivitätsmustern erkennt.“ In den Jahren 2013 und 2014 nutzten White und McCauleys Team diese Technologie, um die Fischereitätigkeit von 193 Booten aus 12 Nationen im Palmyra-Atoll zu verfolgen . „Bis vor kurzem war ein Großteil dieser Fischerei für uns unsichtbar“, sagt White. Die Daten zeigten ein ermutigendes Bild. Die Forscher fanden heraus, dass fast alle Fischerboote außerhalb des Schutzgebiets blieben, während zwei Drittel der Riffhaie vollständig im Schutzgebiet blieben. Über zwei Jahre beobachteten sie nur das Äquivalent eines ganzen Tages Fischfang in der Schutzhütte mit AIS-Signalen - eine verschwindend kleine Menge, wenn man bedenkt, dass die Schutzhütte viel zu groß ist, um physisch zu patrouillieren. Die Forschungen von White und McCauley haben auch eine weitere Überraschung ergeben: Riffhaie brauchen viel mehr Platz, als wir dachten. Zuvor hatten Wissenschaftler angenommen, dass diese Haie die meiste Zeit in der Nähe von Riffen verbringen, wo ihre Raubtiere dazu beitragen, dieses vielfältige Ökosystem zu erhalten

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